Use of a Reflectivity Operator Based on Double-Moment Thompson Microphysics for Direct Assimilation of Radar Reflectivity in GSI-Based Hybrid En3DVar

نویسندگان

چکیده

Abstract The assimilation of reflectivity ( Z ) within 3DVar or hybrid ensemble-3DVar (En3DVar) requires the adjoint observation operator. With En3DVar method, previous studies often use operators consistent with a single-moment microphysics scheme even when forecast model uses double-moment scheme. As such, only mixing ratios hydrometeors are directly updated by data (DA) system, leading to inconsistency between analyzed state variables and in prediction model. In this study, we formulated operator Thompson used numerical integrations; snow graupel components simplified using functions fitted T-matrix simulation results. This its implemented GSI DA system enable direct impacts new on convective storm analysis through cycles, ensuing 3-h forecasts first examined detail for tornado outbreak case 16 May 2017 Texas Oklahoma, then five additional thunderstorm cases. Forecast reflectivity, hourly precipitation, updraft helicity tracks subjectively evaluated, while neighborhood ETSs performance diagrams and/or precipitation. Compared experiments scheme, produces better smaller biases, improvement is somewhat larger higher threshold.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

application of upfc based on svpwm for power quality improvement

در سالهای اخیر،اختلالات کیفیت توان مهمترین موضوع می باشد که محققان زیادی را برای پیدا کردن راه حلی برای حل آن علاقه مند ساخته است.امروزه کیفیت توان در سیستم قدرت برای مراکز صنعتی،تجاری وکاربردهای بیمارستانی مسئله مهمی می باشد.مشکل ولتاژمثل شرایط افت ولتاژواضافه جریان ناشی از اتصال کوتاه مدار یا وقوع خطا در سیستم بیشتر مورد توجه می باشد. برای مطالعه افت ولتاژ واضافه جریان،محققان زیادی کار کرده ...

15 صفحه اول

Microphysical Retrieval from Doppler Radar Reflectivity Using Variational Data Assimilation

One of the microphysical variables, the rainwater mixing ratio qr, is retrieved from the observed reflectivity of Doppler radar by a 3D variational data assimilation system. The qr as an analysis variable is obtained by minimizing a cost function defined as the difference between observed radar reflectivity and its retrieval from qr, plus the difference between qr and its background field from ...

متن کامل

Skeleton Based Hook Echo Detection in Radar Reflectivity Data

Automatic detection of severe weather events is of great interest to meteorologists. In this paper, we describe and evaluate a method to identify hook echoes automatically in radar reflectivity data. The method is based on the skeletonization of 2D shapes which are used to describe the shape of storms. We use 4 skeleton shape features: curvature, curve orientation, thickness variation and bound...

متن کامل

a gender-based pragmatic analysis of the use of english compliment responses by iraqi efl students:a speech act perspective

تعارفات کنش های گفتاری هستند که افراد در زندگی روزمر? خود به منظور برقراری دوستی یا تداوم روابط مسالمت آمیز به کار می برند. ساز و کار تعارف مختص زبان انگلیسی یا هر زبان دیگری نیست و پدیده ای است جهانی و در همه زبانها حضور دارد. تفاوتی که از این نظر در زبانها و فرهنگ ها وجود دارد مربوط به پاسخ به این کنش گفتاری در گفتمان است. این مطالعه به بررسی تنوع پاسخ های انگلیسی و عربی به کنش گفتاری تعارف د...

study of hash functions based on chaotic maps

توابع درهم نقش بسیار مهم در سیستم های رمزنگاری و پروتکل های امنیتی دارند. در سیستم های رمزنگاری برای دستیابی به احراز درستی و اصالت داده دو روش مورد استفاده قرار می گیرند که عبارتند از توابع رمزنگاری کلیددار و توابع درهم ساز. توابع درهم ساز، توابعی هستند که هر متن با طول دلخواه را به دنباله ای با طول ثابت تبدیل می کنند. از جمله پرکاربردترین و معروف ترین توابع درهم می توان توابع درهم ساز md4, md...

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Monthly Weather Review

سال: 2022

ISSN: ['1520-0493', '0027-0644']

DOI: https://doi.org/10.1175/mwr-d-21-0040.1